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(2)算法黑箱问题会加剧应用难度。深度学习模型的决策过程缺乏可解释性、不透明,生成式AI技术“幻觉”可能性,使得新技术在精度要求极高的部分金融场景下的应用存在障碍。而深度学习更是凸显“算法黑箱”现象带来的各种技术屏障,或将导致无论是程序错误还是算法歧视,在人工智能的深度学习中,都变得难以识别。
乔希·福尔格(Josh Foulger)招募了不少像斯内哈这样积极肯干的印度员工,他是Zetwerk公司电子部门的负责人。该公司是印度的一家代工商,在德瓦纳哈利设有工厂,自认为是一家规模较小的富士康竞争对手。他表示,每年他都会收到当地职业技术学校提供的700份求职申请。这是一个规模优势:他指出,仅卡纳塔克邦的人口规模就相当于越南的一半。
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